MAPPING EARTH COVERAGE WITH MACHINE LEARNING AND APPLICATIONS IN MONITORING ARTIFICIAL LAKES

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Categoria(s): Dissertações

Palavra(s)-chave: land cover change, land use and land cover, machine learning, supervised classification

Land use and land cover mapping has several applications and great importance for environmental and hydrological issues. In the State of Mato Grosso, hydroelectric power plants were built along the Teles Pires River, which led to significant changes in land use and land cover, and to provide an accurate mapping of changes in this type of area, this study assessed different satellite image classification models. Multispectral images from the Landsat-8 and Sentinel-2 satellites were used, and classifiers based on Machine Learning such as SVM, RF, KNN and LDA. Image pre-processing was done using Google Earth Engine. The samples were created using QGIS software, the classifications were executed in R software.The performance evaluation considered the balanced accuracy and the F-Score index for each model. The best models were Sentinel-2 SVM and Landsat-8 RF. In addition to providing information for classifying land use in similar areas and serving as a framework for future studies in the region, the results showed a worrying scenario in the Colíder HPP area due to the expansion of the flooded area and loss of vegetation, and a more positive scenario in the Sinop HPP, with recovery of vegetation on the banks of the reservoir. 

Keywords: machine learning; land use and land cover; supervised classification; land cover change.

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PEGADA HÍDRICA DA PRODUÇÃO DE GRÃOS EM POLOS DE IRRIGAÇÃO DO CERRADO E DA TRANSIÇÃO CERRADO – AMAZÔNIA DE MATO GROSSO, BRASIL

Autor: ANDRÉIA CRISTINA DA MOTTA

Categoria(s): Dissertações

Palavra(s)-chave: evapotranspiração, Gestão de Recursos Hídricos, produtividade

O setor agrícola brasileiro é um segmento muito expressivo quanto à utilização dos recursos hídricos, principalmente no Estado de Mato Grosso, que abriga um dos maiores polos de irrigação do país, em regiões caracterizadas pelos biomas Cerrado e Amazônia. Visto que os recursos hídricos são finitos e sua utilização é intensiva, a quantificação do uso da água pela agricultura pode contribuir para a adoção de políticas públicas de gestão de recursos hídricos. Neste sentido, o objetivo deste trabalho foi estimar a Pegada Hídrica da soja sequeiro, milho safrinha e feijão de inverno no bioma Cerrado e na transição Cerrado – Amazônia do Estado de Mato Grosso. As Pegadas Hídricas verde e azul foram obtidas utilizando a evapotranspiração
da cultura para calcular a demanda hídrica, enquanto a Pegada Hídrica cinza foi calculada com parâmetros de taxa de aplicação de fertilizante nitrogenado nas culturas e sua lixiviação no solo. Na área de Cerrado a média da Pegada Hídrica para as culturas de soja, milho e feijão foram
de, respectivamente, 1.486 m3/ton., 1.016 m3/ton. e 2.084 m3/ton. Na transição Cerrado – Amazônia, a média da soja correspondeu a 1.476 m3/ton., o milho foi de 1.052 m3/ton. e o feijão 1.898 m3/ton. O indicador de Pegada Hídrica contribui com informações sobre como ocorre a apropriação da água destinada para o cultivo de grãos resultando em um valor que serve para analisar a sustentabilidade dos usos da água.

Palavras-chaves: gestão de recursos hídricos; evapotranspiração; produtividade.

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