Este estudo mostra como o modelo matemático de Análise de Espectro Singular (Singular Spectrum Analysis – SSA) pode ser utilizado para preencher falha de dados de séries históricas de precipitação acumulada mensal. Foram preenchidas falhas de 18 séries de estações pluviométricas localizadas na bacia hidrográfica do Alto Médio Rio Cuiabá. Os resultados mostraram que a magnitude de todos os valores estimados pelo método SSA não ultrapassaram os valores mínimos e máximos medidos nos mesmos períodos. A análise de variância das equações de regressão linear entre os registros das séries originais preenchidas e os valores estimados pelo método SSA serviram de métrica para validar o preenchimento das falhas de dados. O método preserva as características naturais da dinâmica do regime de chuva de cada estação e pode ser utilizado para recuperar registros faltantes, e assim maximizar a qualidade da informação contida em cada série preenchida.
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