Esta pesquisa é uma avaliação da influência do detalhamento espacial e dos atributos de informações pedológicas sobre o desempenho de modelagens da vazão utilizando o modelo SWAT (Soil and Water Assessment Tool). Em um estudo de caso na bacia hidrográfica do rio São Lourenço foram comparadas modelagens em resolução diária e mensal, alimentados com três diferentes discretizações espaciais de informações pedológicas provenientes de fontes secundárias, disponíveis para a maioria das bacias hidrográficas brasileiras a partir dos seus respectivos projetos de Zoneamento Ecológico-Econômico e o banco de dados pedológico nacional da EMBRAPA. Para garantir a comparabilidade entre as modelagens, o SWAT foi inicialmente alimentado com um único conjunto de dados de entrada, deixando variável somente o nível de discretização das unidades de mapeamento e a forma de agregar as informações pedológicas de perfis disponíveis para cada unidade. Foram utilizados dados pluviométricos de quatro fontes: as grades globais GPM e ERA5 Land, e dados das estações físicas da ANA sem e com interpolação para a sub-bacias do modelo parametrizado. As simulações diárias e mensais de vazões foram validadas usando métricas estatísticas como coeficiente de determinação (R2), coeficiente de massa residual (CMR) e a Eficiência Nash-Sutcliffe (NSE). Os resultados mostram que nenhuma das duas parametrizações de solos mais detalhadas melhora o desempenho das modelagens se comparadas com as entradas pedológicas mais generalizadas. As modelagens não-calibradas utilizando os dados de precipitação interpolados da ANA estiveram em melhor acordo com a vazão observada, em comparação com os demais conjuntos. A grade ERA5 Land alcançou desempenho similar e superou o conjunto GPM. As modelagens mostraram melhor desempenho na resolução mensal do que diária em todas as configurações de dados de entrada.
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