Neste trabalho foi realizada uma revisão de artigos indexados na plataforma Scopus em torno do assunto indicadores de alteração hidrológica (IHA), com o objetivo de identificar e quantificar as principais aplicações, ou seja, quais os indicadores mais sensíveis à alteração hidrológica, sua magnitude e a direção da alteração. Para o estudo foi utilizada a plataforma Scopus com a palavra-chave “Indicators of Hydrologic Alterations”. A partir dos artigos encontrados foram descritos, principalmente, os locais de maiores estudos e os tipos de impactos avaliados. Como um fator explicativo foi realizada a comparação de Spearman com fatores hidráulicos (número de barramentos em cascata ou volume do reservatório) e com um fator geográfico (latitude). Foram avaliados 94 trabalhos, sendo que 80% concentrados em apenas dois continentes (América do Norte e Ásia). Quanto ao tipo de impacto, mais da metade dos trabalhos (52%) estudaram preferencialmente barragens. Na avaliação quantitativa, os resultados foram divididos nos que apresentavam sentido negativo, ou seja, que as vazões aumentaram após o impacto, e os positivos. Em 56% dos parâmetros houve supremacia de alterações com sentidos positivos, estando esses concentrados principalmente entre os parâmetros dos meses do segundo semestre, as mínimas, as datas julianas de mínima e máxima, o número de pulsos altos e as inversões. As magnitudes de alteração positiva variavam entre 17,4% na média de setembro a 55% na mínima de 7 dias. Já as alterações com direção negativa variaram de -9,16% na máxima de 7 dias a -75% na recessão. O pequeno número de trabalhos que apresentavam um padrão na metodologia de avaliação da alteração constituiu grande barreira para justificar a magnitude ou a direção de alteração, uma vez que seriam necessários a avaliação em diferentes escalas de reservatórios assim como diferentes localidades no globo para se ter um solido embasamento nas informações. Dessa forma, apesar da latitude ter apresentado um relacionamento positivo na aplicação do teste de Spearman com 57,6% dos parâmetros, o resultado não foi sólido a ponto de serem elaboradas teorias válidas.
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